Агентната ИИ променя ролята на облачните технологии
Посетих събитието Google Cloud Summit в Лондон с очаквания за дискусии за бази данни и архитектура безсерверни. Вместо това обаче, облачните технологии изглеждаха като второстепенна тема, спомената само в края на регистрацията. Почти всяка дискусия в изложбеното помещение се въртеше около една друга тема: агентна ИИ.
Облакът се е превърнал в заден план. Той вече е просто слой за изпълнение на агентни системи. Това задава практичния въпрос: кои решения трябва да остават в ръцете на хората, а кои можем да предадем на автономен софтуер?
Все още много европейски компании разглеждат ИИ като инструмент за повишаване на продуктивността, за да намалят разходите. Този защитен подход пропуска по-голямата структурна възможност. Агентната ИИ е шанс да преработим начина, по който работим.
Работните процеси не са свещени
Сегашната тенденция да се внедрява ИИ в предприятията е разбираема, но се основава на грешка: предположението, че всеки съществуващ процес заслужава агент. Мнозина организации започват като разглеждат текущите операции. Те картографират процесите и се питат как агентът може да автоматизира конкретна задача. Това изглежда логично, но се прави в грешен ред.
Първият въпрос трябва да бъде: защо този процес изобщо съществува?
Много бизнес процеси са проектирани върху ограничения, които вече не съществуват. Те отразяват ограниченията на човешката способност, организационни сили, ръчни одобрения и устаряла технология. Обвивайки един от тези процеси с ИИ агент, може да увеличим пропускливостта, но не улучаваме бизнеса. Просто създаваме по-бърза версия на нещо, което не трябваше да съществува.
Проблемът с мисленето в Европа
Един от статистиките от събитието в Лондон: Европа отговаря за около 8% от глобалните разходи за ИИ. Обяснението на този брой е информативно.
Често европейските компании започват с технологията сама по себе си. Инвестирането в платформа и търсенето на бизнес проблем, който да реши, е обичайно. Въпреки това, тези компании не са тези, които постигат измерими резултати. Тези, които постигат измерими резултати, правят обратното. Те започват с бизнес проблем, а след това решават дали ИИ е подходящ инструмент за решаването му.
Престанете да използвате устарели системи като извинение
Устарелите системи често се винят за закъсняването на цифровата трансформация, особено в регулирани сектори като Финтех. Въпреки че по-старата инфраструктура предлага реални предизвикателства за интеграция, използването й като извинение за бездействие е стратегически избор.
Всяка утвърдена организация има основни бази данни, които не могат да бъдат заменени още днес. Въпреки това, това не означава, че всеки нов оперативен модел трябва да наследи същите старите ограничения. Критичната устаряла инфраструктура може да бъде изолирана и да продължи да работи, за да се осигури стабилност, докато нови, автономни оперативни модели се създават около нея.
Когато организации приемат непречистото реалност на устарелите си технологии, те могат да фокусират инженерните си усилия върху преработката на конкретните точки, които дават най-голяма бизнес стойност. И отново, вместо да автоматизираме съществуващи работни процеси, не би било по-ефективно да идентифицираме къде може да се намали сложността? Подобрени решения и по-добри резултати за клиентите ще последват.
Облакът винаги е предоставял основната изчислителна инфраструктура – докато агентната ИИ променя нейната цел. Ако разгледаме този преминат като минорен автоматизиран проект, ще ви помогне да правите грешните неща по-бързо.
Преработването на работата самата по себе си променя бизнеса, и ако не го направите, вероятно ще го направи конкурентът ви.